Introdução
Nos últimos anos, a sustentabilidade tornou-se central na administração, exigindo práticas responsáveis de organizações. Paralelamente, a IA generativa avançou, com modelos como GPT e DALL-E auxiliando na criação de textos, imagens e cenários. Essas ferramentas podem apoiar pesquisas em sustentabilidade, mas seu uso acadêmico ainda é inicial e requer investigação mais aprofundada.
Problema de Pesquisa e Objetivo
O objetivo deste artigo é discutir possibilidades e limitações do uso da Inteligência Artificial Generativa (IAG) na escrita acadêmica, especialmente de sustentabilidade. Para isto, fizemos uso do ChatGPT e Grok 4, ambos na versão gratuita, utilizando o seguinte prompt para a elaboração de “um artigo científico para o Encontro Internacional de Gestão Empresarial e Meio ambiente sobre o uso da IA generativa em estudos acadêmicos de sustentabilidade na administração. O artigo deve ter o mínimo de 4 páginas e o máximo de 5 páginas, assim como ter citações de autores internacionais.”.
Fundamentação Teórica
Por restrição de espaço, optamos por não efetuar uma seção de fundamentação teórica, sendo ela utilizada nas discussões do que foi gerado pela IAG, na seção 3.
Foram trabalhados os estudos de Dwivedi et al., 2023, que utiliza múltiplas abordagens para discutir desafios, oportunidades e implicações do ChatGPT na academia; Jesus e Segundo, 2024, que aborda o uso do ChatGPT na revisão sistemática da literatura; Serra et al., 2024, que aborda a IAG na administração; e Silva et al., 2024, que aborda a programação do ChatGPT e seus usos (limitações e vantagens) na educação superior.
Metodologia
Foi realizado um estudo qualitativo com uso de IAGs (ChatGPT-4o e Grok 4, ambos gratuitos), com o mesmo prompt orientando a criação de um artigo científico. As produções foram analisadas quanto à estrutura, profundidade, fundamentação, coerência, ética e viabilidade de uso acadêmico. A proposta não visa validar os textos gerados, mas observar e discutir seus méritos e limitações como ponto de partida para reflexão.
Análise e Discussão dos Resultados
Os textos gerados por ChatGPT e Grok revelaram vantagens como agilidade na produção, linguagem clara e estruturação adequada. Contudo, demonstraram limitações importantes: conteúdo superficial, ausência de fundamentação teórica robusta, falhas metodológicas e “alucinações” (informações falsas ou imprecisas). A ética e a confiabilidade também se mostraram pontos críticos. A IAG pode apoiar o processo acadêmico, mas requer uso crítico, responsabilidade e sólida base teórica do usuário.
Considerações Finais
A IAG é uma realidade nas práticas acadêmicas, mas seu uso exige responsabilidade. Embora útil para acelerar processos e apoiar a escrita, não substitui o rigor metodológico nem o pensamento crítico. Este estudo corrobora com outros estudos ao evidenciar que a IAG deve ser vista como ferramenta acessória, não como substituta do pesquisador. As limitações deste estudo podem gerar oportunidades de estudos futuros mais amplos como, modificar os procedimentos, plataformas, prompts, modalidade (gratuitaXpaga) para refazer a discussão com novos parâmetros; entre outras presentes no resumo expandido.
Referências
DWIVEDI, Y. et al. Opinion Paper:so what if chatgpt wrote it? […] International Journal Of Information Management, 2023
JESUS, A.; SEGUNDO, J. Aplicando o ChatGPT na condução de revisões sistemáticas da literatura. Ciência da Informação, 2024.
SERRA, C.L.; et al. ChatGPT e IA generativa: tessituras iniciais sobre a administração e o conhecimento. Perspectivas em Gestão & Conhecimento, 2024.
SILVA, C. A. et al. ChatGPT: challenges and benefits in software programming for higher education. Sustainability, 2024.
Referências informadas aqui de forma compacta pela limitação de caracteres.