Introdução
O agravamento das mudanças climáticas consolidou o mercado de créditos de carbono como um dos principais mecanismos de mitigação das emissões de GEE (IPCC, 2023). Apesar de sua relevância, esse mercado enfrenta barreiras como altos custos de transação, burocracia e riscos de greenwashing (Rosa; Castro, 2025). Tecnologias digitais, como blockchain e inteligência artificial, surgem como soluções promissoras para fortalecer a governança, garantir maior rastreabilidade e ampliar a confiança entre os agentes econômicos (Olawade et al., 2024; Tapscott; Tapscott, 2018).
Problema de Pesquisa e Objetivo
O mercado de créditos de carbono, embora promissor, ainda enfrenta altos custos de negociação, monitoramento e execução contratual, além de entraves institucionais que limitam sua legitimidade. Assim, surge a questão: de que maneira blockchain e inteligência artificial podem otimizar as transações nesse mercado? O objetivo é investigar os impactos dessas tecnologias na redução de custos de transação e na consolidação de um sistema mais transparente, eficiente e confiável para os agentes envolvidos.
Fundamentação Teórica
A Teoria dos Custos de Transação (Coase, 1937; Williamson, 1985) destaca que toda transação envolve custos de informação, negociação e execução. No mercado de carbono, tais custos são historicamente elevados, exigindo arranjos institucionais robustos (North, 1990). O blockchain possibilita registros auditáveis e contratos inteligentes autoexecutáveis, reduzindo burocracia e intermediários (Catalini; Gans, 2016; Tapscott; Tapscott, 2018). Já a inteligência artificial permite auditorias automatizadas e análises preditivas, reduzindo falhas e ampliando a confiança (Russell; Norvig, 2021)
Metodologia
Este estudo adota abordagem qualitativa, com base em revisão bibliográfica, articulando os fundamentos da Nova Economia Institucional (Coase, 1937; Williamson, 1985; North, 1990) e pesquisas recentes sobre blockchain e inteligência artificial (Mougayar, 2016; Swinkels, 2024; Zhou; Zhang, 2022). Como ferramenta analítica, desenvolveu-se a Matriz Institucional Transacional, comparando os custos de transação nos cenários tradicional e digital. O método permitiu avaliar de forma crítica como a incorporação de tecnologias digitais pode reduzir ineficiências e fortalecer a governança no mercado.
Análise e Discussão dos Resultados
A Matriz Institucional Transacional revelou diferenças significativas entre os cenários tradicional e digital. Antes das tecnologias, os custos de informação e monitoramento eram elevados, exigindo auditorias manuais e processos burocráticos (North, 1990). Com blockchain, dados tornam-se rastreáveis e auditáveis em tempo real (Swinkels, 2024). Os contratos inteligentes reduzem a necessidade de intermediários (Catalini; Gans, 2016), e a IA viabiliza auditorias contínuas, mitigando riscos de fraude (Russell; Norvig, 2021). Assim, há ganhos em eficiência, confiança e legitimidade institucional.
Considerações Finais
O estudo demonstrou que blockchain e inteligência artificial são instrumentos estratégicos para transformar o mercado de créditos de carbono, reduzindo custos de transação e ampliando transparência e rastreabilidade. Essas tecnologias fortalecem a governança institucional, melhoram a execução contratual e aumentam a segurança jurídica, promovendo maior credibilidade aos mercados ambientais. Conclui-se que tais inovações não são apenas recursos tecnológicos, mas pilares de mudança institucional, capazes de alinhar eficiência econômica e governança ambiental e climática.
Referências
COASE, R. H. The nature of the firm. Economica, 1937.
WILLIAMSON, O. E. The economic institutions of capitalism. Free Press, 1985.
NORTH, D. C. Institutions, institutional change and economic performance. Cambridge University Press, 1990.
TAPSCOTT, D.; TAPSCOTT, A. Blockchain revolution. Penguin, 2018.
RUSSELL, S.; NORVIG, P. Artificial intelligence: a modern approach. Pearson, 2021.
IPCC. Climate Change 2023: Synthesis Report. Geneva, 2023.