Resumo

A Agricultura 4.0 integra tecnologias, elevando a produtividade e favorecendo práticas sustentáveis (Deng, Jing & Shen, 2022; Savastano et al., 2025), contribuindo com os ODS 2 e 9. A adoção desigual em pequenas propriedades é limitadada por fatores socioeconômicos e estruturais (Renzcherchen, Teixeira & Stéfani, 2022). Escolaridade, renda, conectividade e suporte técnico influenciam o processo (Eyike Mbongo & Djoumessi, 2024; Eastwood et al., 2017). No Paraná, estudos ressaltam conectividade, cooperativas, custos e crédito. Este estudo analisa esses fatores em Irati-PR.

Problema: quais variáveis socioeconômicas e tecnológicas explicam significativamente a adoção de tecnologias 4.0 e seus efeitos na produtividade da soja em pequenas propriedades? Objetivo: analisar os fatores que influenciam a adoção de tecnologias da Agricultura 4.0 em pequenas propriedades produtoras de soja em Irati-PR, visando identificar variáveis socioeconômicas e tecnológicas que explicam a incorporação dessas inovações e seus efeitos sobre a produtividade.

A conectividade é o principal fator da adoção tecnológica, pois propriedades com melhor acesso digital têm maior chance de incorporar inovações (Ahmad et al., 2024; Eyike Mbongo & Djoumessi, 2024). No entanto, a baixa qualidade da internet rural limita automação e gestão (Agência de Notícias do Paraná, 2024). Capital humano também pesa: maior escolaridade favorece compreensão e confiança (Prokopy et al., 2019; Inwood & Dale, 2019). No Brasil, custos e crédito são barreiras (Rocha, 2021), enquanto cooperativas e suporte técnico impulsionam a difusão (Salvodi et al., 2023).

A pesquisa, de natureza quantitativa e exploratório-descritiva, foi aplicada a 143 pequenos produtores de soja de uma cooperativa em Irati-PR, por meio de questionário sobre perfil, tecnologias e produtividade. Consideraram-se como variáveis independentes conectividade e escolaridade, e como dependente a adoção de tecnologias 4.0 e seus efeitos. Hipóteses: H0: conectividade aumenta a adoção (?>0); H1: escolaridade correlaciona-se positivamente (?>0); H2: uso das tecnologias eleva a produtividade (?>0). A análise utilizou regressão múltipla para testar significância.

O perfil revelou predominância de ensino médio (40,7%) e propriedades pequenas, com até cinco trabalhadores e mais de 20 ha de soja. A regressão múltipla mostrou significância (F(2,121)=3,781; p=0,026; R²=0,060), mas apenas a conectividade foi relevante (?=0,218; p=0,017), confirmando seu papel central na adoção da Agricultura 4.0 (Ahmad et al., 2024; Eastwood et al., 2017). A escolaridade não foi significativa (p=0,360), sugerindo influência de cooperativas e extensão rural. Os achados reforçam a necessidade de políticas para ampliar conectividade e capacitação.

O estudo analisou a adoção da Agricultura 4.0 por pequenos produtores de soja em Irati-PR. A conectividade foi o principal determinante (?=0,218; p=0,017), enquanto a escolaridade não foi significativa (p=0,360), possivelmente pela homogeneidade da amostra e pelo suporte das cooperativas. A experiência prática compensou limitações formais, e a adoção impactou positivamente a produtividade. A contribuição teórica está em quantificar relações entre fatores socioeconômicos e tecnológicos. Limitações: autorrelatos, amostra restrita e baixo R² (0,060). Futuras pesquisas devem ampliar variáveis e ho

Ahmad, B., Zhao, Z., Jile, X., Gultaj, H., Khan, N., & Yunxian, Y. (2024). Exploring the influence of internet technology adoption on the technical efficiency of food production: Insight from wheat farmers. Frontiers in Sustainable Food Systems, 8, 1385935. https://doi.org/10.3389/fsufs.2024.1385935. Savastano, M., Samo, A. H., Abdullah, U., & Cucari, N. (2025). Toward sustainable smart agriculture in a developing country: An empirical analysis of green firms determinants. Business Ethics, the Environment & Responsibility, 33(1), 127–146. https://doi.org/10.1111/beer.12746