Introdução
O ambiente corporativo atual é marcado por incerteza, volatilidade e crises interconectadas, tornando insuficientes os métodos tradicionais de auditoria. A Inteligência Artificial (IA) surge como ferramenta disruptiva, permitindo auditoria contínua, monitoramento em tempo real e análise preditiva de riscos financeiros, contábeis e socioambientais, fortalecendo a governança corporativa e a resiliência organizacional (BRYNJOLFSSON; MCAFEE, 2017; DEMPSEY; RONANKI, 2018).
Problema de Pesquisa e Objetivo
O problema de pesquisa é identificar como a IA pode viabilizar auditoria contínua em contextos caóticos, garantindo transparência e confiança nas informações. Os objetivos incluem analisar o papel da IA na auditoria em tempo real, identificar algoritmos preditivos, avaliar impactos éticos e discutir implicações estratégicas para decisões organizacionais.
Fundamentação Teórica
A literatura indica que riscos financeiros, regulatórios e socioambientais exigem auditoria contínua e adaptativa (BECK, 1992; GIDDENS, 2002). A IA, aliada a big data e indicadores ESG, permite detectar padrões ocultos, antecipar fraudes e criar dashboards estratégicos. Desafios éticos, como vieses algorítmicos e greenwashing, demandam governança ética e equilíbrio entre tecnologia e julgamento humano (ZUBOFF, 2019; O’NEIL, 2016; MACHADO; SANTOS, 2021).
Metodologia
Adotou-se abordagem mista, combinando revisão sistemática da literatura, análise documental de 25 empresas e simulações computacionais com algoritmos de aprendizado de máquina. Buscou-se consolidar dados financeiros, fiscais e socioambientais em dashboards dinâmicos, testar a eficácia preditiva da IA e compreender impactos éticos e estratégicos, evidenciando o papel da tecnologia na governança adaptativa (SCHMIDT; BERTON, 2019; TSAI et al., 2020).
Análise e Discussão dos Resultados
Os resultados indicam que a IA reduz tempo de detecção de inconsistências, permite auditoria contínua e identifica padrões de risco imperceptíveis em auditorias tradicionais. A convergência de IA, big data e indicadores ESG fortalece a resiliência organizacional e transforma a contabilidade em instrumento de valor ético e estratégico. Desafios éticos exigem auditoria independente e governança responsável (CAO, 2021; LIU et al., 2022; ZUBOFF, 2019).
Considerações Finais
A IA se consolida como motor de inovação contábil, transformando auditoria contínua e dados fragmentados em inteligência estratégica. Proporciona antecipação de riscos, governança ética e criação de valor sustentável, redefinindo a contabilidade de conformidade para instrumento estratégico de resiliência, inovação e competitividade em ambientes corporativos complexos e voláteis (BRYNJOLFSSON; MCAFEE, 2017; PORTER; KRAMER, 2011; ELKINGTON, 1998).
Referências
BARKER, R.; PORTER, M. Governance and digital auditing: ethical frameworks in practice. Journal of Business Ethics, v. 165, n. 3, p. 421–438, 2020.
BECK, U. Risk society: towards a new modernity. London: Sage, 1992.
BOSTROM, N. Superintelligence: paths, dangers, strategies. Oxford: Oxford University Press, 2014.
BRYNJOLFSSON, E.; MCAFEE, A. The second machine age: work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. New York: W. W. Norton & Company, 2017.
CAO, M. Artificial intelligence in auditing: applications and implications. Accounting Horizons, v. 35, n. 2, p. 45–67, 2021.