Reumo
Na literatura acadêmica, tanto a seleção quanto a avaliação para o desenvolvimento de fornecedores vêm sendo abordadas como um problema de tomada de decisão no qual um conjunto de fornecedores é avaliado com base em múltiplos critérios de desempenho. Embora já existam centenas de metodologias quantitativas voltadas para o apoio à etapa de seleção de fornecedores, a avaliação de desempenho objetivando o desenvolvimento de fornecedores ainda é pouco explorada na literatura. Este estudo propõe uma metodologia de apoio à avaliação de desempenho de fornecedores que combina sistemas de inferência fuzzy com indicadores de desempenho do modelo SCOR® (Supply Chain Operations Reference). A abordagem proposta permite avaliar aspectos relacionados ao desempenho das operações e aos custos do fornecedor. Os resultados dessa avaliação são usados para categorizar os fornecedores e indicar diretrizes adequadas para o gerenciamento de cada grupo de fornecedores. Uma aplicação piloto foi realizada usando dados de uma empresa do setor automotivo. Quatro sistemas de inferência foram implementados usando MATLAB® e parametrizados de acordo com os julgamentos de funcionários da empresa. Os resultados obtidos reforçam a adequação da metodologia proposta e das parametrizações realizadas durante a implementação.