Introdução
A transformação digital no setor público representa oportunidade estratégica para promover sustentabilidade através da otimização de recursos e redução de impactos ambientais. Sistemas inteligentes baseados em IA e RPA contribuem para os ODS 16 (Instituições Eficazes) e ODS 12 (Consumo Responsável), modernizando serviços governamentais com foco em eficiência energética, transparência e governança sustentável baseada em critérios ESG.
Problema de Pesquisa e Objetivo
Como implementar sistemas inteligentes no setor público considerando critérios de sustentabilidade digital e governança ESG? Objetivo: propor framework teórico de sustentabilidade digital para aplicação de IA e RPA no setor público. Específicos: (1) identificar requisitos de conformidade para ferramentas inteligentes; (2) analisar estrategicamente benefícios de tecnologias emergentes; (3) propor soluções para obstáculos implementacionais.
Fundamentação Teórica
Triangulação entre Teoria de Sistemas (von Bertalanffy, 1968), Gerencialismo (Bresser-Pereira, 1998) e Nova Gestão Pública (Osborne, 1992), complementada por conceitos de Sustentabilidade Digital e Governança ESG. A abordagem sistêmica permite compreender organizações públicas como sistemas abertos que interagem dinamicamente com o ambiente, implementando tecnologias emergentes de forma responsável e sustentável.
Metodologia
Pesquisa qualitativa com análise de conteúdo baseada na ação comunicativa habermasiana. Procedimentos: revisão sistemática da literatura, matriz SWOT para análise estratégica, ferramenta 5W2H para estruturação de proposições práticas e diagrama Bowtie para gestão de riscos. A análise crítica das proposições teóricas considera eficiência técnica, valores democráticos, transparência e accountability na gestão pública moderna.
Análise e Discussão dos Resultados
A análise revela que sistemas inteligentes proporcionam potencial significativo de otimização de processos, redução de custos operacionais e ampliação da transparência governamental. O framework proposto estrutura-se em três fases: diagnóstico organizacional, implementação controlada e consolidação institucional. Matriz SWOT identifica forças (eficiência, precisão), oportunidades (escalabilidade) e desafios (resistência organizacional, limitações orçamentárias).
Considerações Finais
O framework teórico de sustentabilidade digital contribui para transformação responsável do setor público frente aos desafios globais contemporâneos. A proposta de integração de IA e RPA, orientada por critérios ESG e alinhada aos ODS, oferece base conceitual para fortalecer instituições, reduzir impactos ambientais e promover governança transparente. Recomenda-se validação empírica futura e implementação piloto em organizações públicas específicas.
Referências
BERTALANFFY, L. v. Teoria Geral dos Sistemas. Vozes, 1968. BRESSER-PEREIRA, L. C. Reforma do Estado. ENAP, 1998. OSBORNE, D. Reinventing Government. Plume, 1992. RUSSELL, S. Inteligência Artificial. Elsevier, 2021. OECD. Innovative Capacity of Governments. OECD, 2022. JANSSEN, M.; KUK, G. Government Information Quarterly, 2016. FEITOSA, A. et al. Revista de Gestão e Secretariado, 2023.