Resumo

Título do Artigo

UTILIZAÇÃO DA ABORDAGEM PROCESSUAL EM TESES EM CIÊNCIAS SOCIAIS APLICADAS: UMA ANÁLISE DE TESES DOS ÚLTIMOS 10 ANOS
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Tema

Casos de Ensino e Métodos de Pesquisa em Sustentabilidade

Autores

Nome
1 - Bruna Caroline Cerva
Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS - UFRGS Responsável pela submissão

Reumo

Introdução
A abordagem processual em pesquisa qualitativa proporciona que se entenda a realidade organizacional de uma forma que vai muito além da relação causal entre variáveis, uma vez que permite avaliar a dinâmica das organizações e dos contextos em que estão inseridas. A abordagem processual em pesquisas qualitativas têm apresentado grande potencial para os pesquisadores que olham para os fenômenos como algo dinâmico (Faccin; Martins, 2022), e estando relacionados a estudos que envolvem processos institucionais, estratégia como prática, inovação e aprendizagem (Langley;Tsoukas, 2017).
Problema de Pesquisa e Objetivo
Este artigo teve como objetivo analisar como a abordagem processual tem sido utilizada em teses na área das ciências sociais aplicadas, as principais técnicas utilizadas e a forma como os dados foram coletados e analisados.
Fundamentação Teórica
Van de Ven (1992) retrata o processo como uma sequência de eventos ao longo de um período de tempo, que explicaria como e por que uma entidade organizacional muda, se desenvolve e encerra (Langley et al., 2013). Os eventos, por sua vez, seriam as histórias sobre o que aconteceu, quais atores estavam envolvidos, quando e o que fizeram (suas atividades e escolhas) (Faccin; Martins, 2022). Ao utilizar a abordagem processual, diferentes técnicas de análise de dados podem ser empregadas. Langley (1999) apresenta pelo menos oito diferentes técnicas, conforme se apresenta neste artigo.
Metodologia
Realizou-se uma busca por teses de doutorado no repositório da CAPES, como o fim de entender como a abordagem processual tem sido utilizada em teses do campo das Ciências Sociais aplicadas nos últimos dez anos (2016 a 2025). As palavras-chave inseridas foram “abordagem” e “processual”. Restringiu-se a pesquisa para teses no campo das Ciências Sociais Aplicadas. Um total de 25 teses foram encontradas. Destas 25, 3 não puderam ser incluídas por não estarem integralmente disponíveis para leitura e 8 foram removidas por não utilizarem a abordagem processual, restando 14 teses analisadas.
Análise e Discussão dos Resultados
Dentro do que foi encontrado no repositório da CAPES, o ano de 2022 foi o ano com maior produção de teses que utilizaram a abordagem processual, com 6 das 14 teses. Quanto às bases teóricas utilizadas nestas teses foram das mais diversas. Além disso, observou-se a forma como os dados foram coletados. Das 14 teses, 9 realizaram estudo de caso único, 4 utilizaram estudo de casos múltiplos e 1 tese utilizou ambos. Além disso, quanto às técnicas utilizadas, observou-se que narrativas e representações gráficas e visuais são comumente utilizadas.
Considerações Finais
Este artigo analisou como a abordagem processual é apropriada para problemas de pesquisa complexos e dinâmicos. Observou-se que as principais técnicas utilizadas são narrativas, mapas visuais e decomposição temporal em eventos. Além disso, observou-se uma maioria por estudo de casos únicos. A partir do que foi observado, sugere-se estudos que explorem como a abordagem processual pode ser utilizada em estudos que envolvem a sustentabilidade, uma vez que permite compreender a sustentabilidade como um processo contínuo e dinâmico que envolve diferentes atores, cada qual com suas reivindicações.
Referências
FACCIN, Kadígia; MARTINS, Bibiana Volkmer. Abordagem Processual em Pesquisa Qualitativa. Internext, [S.L.], v. 17, n. 1, p. 128-134, 2022. ESPM. LANGLEY, A.; TSOUKAS, H. (Org.). The SAGE handbook of process organization studies. London: SAGE Publications, 2017. LANGLEY, A. et al. Process studies of change in organization and management: unveiling temporality, activity, and flow. The Academy of Management Journal, v. 56, n. 1, p. 1-13, 2013. LANGLEY, A. Strategies for theorizing from process data. Academy of Management Review, v. 24, n. 4, p. 691-710, 1999.