Introdução
A crescente participação da energia eólica na matriz energética global, com previsões de adição de mais de 100 GW anuais até 2030 (IEA, 2023), impõe desafios de operação e manutenção (O&M) para garantir a eficiência dos parques. Nesse contexto, a manutenção preditiva (CBM) e o uso de sistemas de monitoramento de condição (CMS) emergem como ferramentas estratégicas para otimizar o desempenho de aerogeradores. Este artigo propõe uma revisão de literatura para analisar como a adoção dessas tecnologias contribui para a sustentabilidade operacional e para a extensão da vida útil dos ativos eólicos.
Problema de Pesquisa e Objetivo
Apesar da ampla literatura sobre manutenção preditiva e sustentabilidade, a integração desses conceitos no campo da operação de parques eólicos ainda carece de uma consolidação acadêmica. O problema de pesquisa central é: de que forma a manutenção preditiva e os sistemas de monitoramento de condição influenciam a sustentabilidade operacional e a longevidade dos aerogeradores em parques eólicos? O objetivo é sistematizar o conhecimento existente sobre os benefícios técnicos, ambientais e econômicos dessas tecnologias, fornecendo um panorama do estado da arte e identificando lacunas de pesquisa.
Fundamentação Teórica
Este estudo apoia-se em três eixos centrais: a manutenção preditiva, os aerogeradores e a gestão de ativos eólicos, e a sustentabilidade associada à eficiência operacional. A manutenção preditiva (JARDINE; LIN; BANJERJEE, 2006) destaca-se pela capacidade de prever falhas em componentes críticos. No caso dos aerogeradores, a complexidade operacional demanda estratégias digitais de manutenção (PANDIT et al., 2023). Por fim, a sustentabilidade do setor depende da extensão da vida útil dos ativos, que contribui tanto para ganhos econômicos como para mitigar impactos ambientais (WILSON et al. 2021)
Metodologia
Trata-se de uma pesquisa bibliográfica exploratória, com metodologia de revisão de literatura estruturada. A coleta de dados é baseada por meio de uma busca sistemática em bases acadêmicas (Scopus, Web of Science, Google Scholar) e repositórios de relatórios de mercado. Os critérios de inclusão e exclusão foram definidos para selecionar trabalhos que abordem a manutenção preditiva em aerogeradores, a sustentabilidade operacional e a gestão da vida útil de ativos.
Análise e Discussão dos Resultados
A revisão de literatura demonstra que a manutenção preditiva, viabilizada por Sistemas de Monitoramento da Condição, contribui para a sustentabilidade e longevidade dos aerogeradores através da detecção precoce de falhas. Os trabalhos avaliam as intervenções por meio da manutenção preditiva como mais eficientes, reduzindo paradas não programadas e minimizando o descarte de componentes. O aumento da disponibilidade e a redução de custos de O&M reforçam a viabilidade econômica do CMS para o setor de energia eólica, e validam a manutenção preditiva como um pilar da sustentabilidade operacional.
Considerações Finais
A pesquisa contribui para a academia ao consolidar a relação entre manutenção preditiva, sustentabilidade e longevidade de ativos no setor eólico. O estudo oferece um panorama atualizado que pode guiar futuras pesquisas e decisões estratégicas no setor. Os resultados reforçam o papel da inovação tecnológica na otimização de operações sustentáveis e na promoção da economia circular por meio do aumento da vida útil dos aerogeradores.
Referências
GITMAN, L. J.; ZUTTER, C. J. Princípios de Administração Financeira. São Paulo: Pearson, 2010.
IEA. World Energy Outlook 2023. Paris: IEA, 2023.
ISO. ISO 55000: Asset management. Geneva: ISO, 2014.
JARDINE, A. K. S.; LIN, D.; BANJERJEE, A. A review on machinery diagnostics and prognostics. Mechanical Systems and Signal Processing, v. 20, n. 7, p. 1483-1510, 2006.