Introdução
O crescimento acelerado de cidades e a intensificação da mobilidade urbana têm imposto desafios à gestão pública, entre eles a manutenção da infraestrutura viária. A degradação de vias compromete a segurança de usuários, eleva custos e reduz a eficiência dos serviços urbanos. Métodos convencionais de inspeção, baseados em observações visuais de humanos, são limitados por demandarem elevada quantidade de profissionais e estarem sujeitos a falhas e subjetividade. Tecnologias de Indústria 4.0 abre novas possibilidades para monitoramento e manutenção da infraestrutura urbana.
Problema de Pesquisa e Objetivo
Apesar dos avanços internacionais, observa-se no Brasil uma lacuna quanto à aplicação prática em larga escala, o que reforça a necessidade de estudos sobre sua viabilidade no contexto urbano nacional. Assim, este artigo tem o objetivo de analisar o uso da IA e de tecnologias digitais associadas a dispositivos de coleta de imagens na inspeção de pavimentos, discutindo suas contribuições para a mobilidade e a sustentabilidade em cidades inteligentes. A pesquisa busca oferecer subsídios para a proposição de soluções inovadoras e sustentáveis para o planejamento urbano.
Fundamentação Teórica
Os achados da literatura revelam que a deterioração de pavimentos é um problema global, agravado por fatores estruturais, tráfego intenso e condições ambientais, o que torna indispensável a adoção de métodos de monitoramento mais eficazes (Hoang, 2018; Munawar et al., 2021). No Brasil, parte significativa da malha viária se encontra em estado crítico, o que eleva risco de acidentes e custos (CNT, 2023). Métodos tradicionais de inspeção, baseados em observação de humano, são limitados por sua subjetividade, alto custo e baixa escalabilidade (Coenen, Golroo, 2017; Cubero-Fernandez et al., 2017).
Metodologia
Este estudo teórico-conceitual foi realizado por meio de uma revisão integrativa da literatura. A busca foi realizada na Web of Science, considerando publicações a partir de 2017 sobre inspeção de pavimentação de vias urbanas e tecnologias da Indústria 4.0. Foram considerados artigos e reviews relacionados a detecção de danos, segmentação de imagens, diagnóstico de falhas, aprimoramento de imagem, aprendizado de máquina, visão computacional e aplicações da Indústria 4.0 em infraestrutura urbana.
Análise e Discussão dos Resultados
IA funciona como tecnologia estruturante, que reúne métodos como aprendizado de máquina, aprendizado profundo, visão computacional e redes neurais para ampliar precisão e eficiência da inspeção viária. De forma complementar, a Internet das Coisas viabiliza a integração de sensores, câmeras, drones e sistemas conectados, permitindo coleta de dados em tempo real e suporte à gestão pública. Assim, a combinação dessas tecnologias possibilita a modernização da manutenção de pavimentos urbanos, oferecendo caminhos para maior sustentabilidade, segurança e qualidade de vida em cidades inteligentes.
Considerações Finais
O objetivo da pesquisa foi alcançado ao investigar o uso de tecnologias digitais para modernizar a inspeção de pavimentos urbanos, com destaque para IA associada a dispositivos de coleta de imagens. Este estudo consolida experiências da literatura, oferecendo visão integrada de um tema pouco explorado no Brasil. Para a gestão pública e empresarial, traz subsídios a gestores e engenheiros na adoção de métodos digitais de monitoramento viário. Para a sociedade, evidencia o potencial dessas soluções para ampliar a segurança no trânsito, otimizar recursos e melhorar a qualidade de vida urbana.
Referências
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