Introdução
O crescimento da demanda global por alimentos impulsionou o uso de tecnologias agrícolas que ampliam a produtividade e reduzem impactos ambientais (ARTUZO et al., 2016). A Agricultura de Precisão (AP) surge como estratégia para decisões assertivas a partir da análise de dados temporais e espaciais, diminuindo a variabilidade das lavouras e otimizando insumos (DE OLIVEIRA, 2016; BRASIL, 2013). Estudos mostram que fatores como clima, cultura antecessora e nutrientes no solo influenciam diretamente a qualidade e o rendimento agrícola (Vitousek et al., 2009; SAHU, 2019).
Problema de Pesquisa e Objetivo
Para enfrentar esses desafios, a integração de ferramentas digitais, geoestatística e modelagem computacional tem sido explorada, permitindo interpretações mais precisas e recomendações de manejo adequadas (EMBRAPA, 2014; LANDIM, 2002). Nesse sentido, este trabalho apresenta o desenvolvimento de um protótipo web para auxiliar na interpretação de análises de solo, por meio de uma interface interativa com o usuário. O sistema visa interpretar resultados químicos e orgânicos do solo, associando-os a tabelas interpretativas para sugerir doses corretivas de bioinsumos.
Fundamentação Teórica
A Agricultura de Precisão (AP) é um avanço tecnológico que aumenta a eficiência no uso de recursos e melhora a qualidade produtiva pelo manejo localizado (PIRES et al., 2004). Geoestatística e krigagem permitem interpolar dados do solo e identificar áreas críticas, reduzindo incertezas (LANDIM, 2002; VIEIRA, 2000). Bioindicadores, como microrganismos e enzimas, são estratégicos por atuarem na ciclagem de nutrientes (MENDES, 2020). A tecnologia BioAS integra variáveis biológicas e químicas em índices de qualidade do solo (EMBRAPA, 2020).
Metodologia
A pesquisa, de caráter aplicado e quantitativo, baseou-se em revisão sobre agricultura de precisão, bioindicadores, geoestatística e tecnologias web. Foram analisados manuais técnicos, como o CQFS-RS/SC (2016), para orientar recomendações. A etapa experimental acompanhou cultivos de milho e soja, com análises químicas e biológicas do solo. A modelagem utilizou UML (SOMMERVILLE, 2019). O protótipo foi desenvolvido em Django/PostgreSQL no Back-End e React no Front-End, visando apoiar produtores e técnicos.
Análise e Discussão dos Resultados
O protótipo desenvolvido apresentou telas para cadastro de usuários, propriedades, safras e registro de pontos amostrais, permitindo interpretar automaticamente indicadores químicos e biológicos do solo e gerar relatórios com diagnósticos e recomendações. Os resultados evidenciam que sistemas digitais aplicados à agricultura contribuem para o manejo sustentável e eficiente. O uso da Agricultura de Precisão reduz custos e melhora a produção, enquanto bioindicadores, como na BioAS, ampliam a análise da saúde do solo.
Considerações Finais
O trabalho resultou em um protótipo web inovador para interpretar análises de solo e recomendar adubação em sistemas agrícolas. Os resultados mostraram que integrar indicadores químicos, biológicos e ferramentas computacionais favorece decisões mais precisas, redução de custos e sustentabilidade. A proposta cumpriu seus objetivos, oferecendo sistema funcional e adaptável para apoiar agricultores e técnicos. Futuramente, pode incluir interpolação, relatórios avançados e integração com sensores.
Referências
ARTUZO, F. D.; SOARES, C.; WEISS, C. R. Inovação de processo: O impacto ambiental e econômico da adoção da agricultura de precisão. ESPACIOS, v.38, n.2, p. 6-17, 2016.
BRASIL. Agricultura de precisão. Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento, Brasília, p. 36, ed. 3, 2013.
BRITO, R. S. et al. Rochagem Na Agricultuta: Importância E Vantagens Para Adubação Suplementar. AJEBTT, Rio Branco, UFAC v.6, n.1, p. 528-540, 2019.
CQFS - Comissão de Química e Fertilidade do Solo (2016) Manual de calagem e adubação para os Estados de Rio Grande do Sul e de Santa Catarina. Viçosa, Sociedade Br