Resumo

Título do Artigo

INDÚSTRIA 4.0 – COMO OS DISPOSITIVOS CONECTADOS ESTÃO TRANSFORMANDO AS FÁBRICAS
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Tema

Finanças Sustentáveis

Autores

Nome
1 - Herbet Rodrigues Silva Júnior
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2 - DOMINGOS ROBSON SILVA COSTA
Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC - PPGC UFSC Responsável pela submissão
3 - Giovani Lima Verde Coelho
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4 - Sérgio Murilo Petri
Universidade Federal de Santa Catarina - Programa de Pós-Graduação em Contabilidade PPGC/CCN/CSE/UFSC
5 - Erick Yannes
UNICAMP Universidade de Campinas - FEEC

Reumo

Introdução
Assim como os dispositivos móveis (smartphones e tablets) já são indispensáveis no cotidiano da humanidade, a inserção de tecnologias se torna cada vez mais crucial no contexto industrial, sobretudo quando se trata de automação. Nesse sentido, o termo “Indústria 4.0” foi cunhado como uma iniciativa do governo federal da Alemanha juntamente com universidades e empresas, no ano de 2011, para se referir a sistemas de manufatura de ponta (Adnan et al., 2023). Sendo assim, essa denominação refere-se ao uso das tecnologias que estão em evidência atualmente no ambiente das indústrias.
Problema de Pesquisa e Objetivo
Dado esse cenário, é possível concluir que é uma questão de tempo até o uso de IoT ocupar a maioria das indústrias. Porém, a indústria é dividida em diversos setores, os quais costumam se desenvolver em ritmos diferentes. Sendo assim, faz-se importante investigar como a IoT os vem impactando individualmente, a fim de verificar em quais ambientes essas tecnologias estão mais desenvolvidas e quais são menos estudadas nesse sentido. Desse modo, este trabalho tem como objetivo realizar essa investigação, a fim de identificar novas possibilidades de estudos e implementações na área.
Fundamentação Teórica
É importante destacar que a IoT é bastante versátil e está em constante evolução, com um frequente desenvolvimento de novos recursos. Posto isso, no estudo realizado por Sethi et al. (2020), são apresentadas diversas aplicações emergentes de Internet das Coisas na indústria, como a cibersegurança, análise de dados, integração com blockchain, além de apresentar o seu desenvolvimento ao longo do tempo.
Metodologia
A revisão bibliográfica foi conduzida em sete etapas: 1) definição da questão de pesquisa, 2) definição dos setores a serem buscados na literatura, 3) definição das strings de pesquisa e coleta dos artigos, 4) tratamento dos artigos, 5) apresentação dos resultados, 6) interpretação dos resultados e 7) apresentação da revisão e conclusões acerca do tema. Utilizou-se a estratégia TQO, onde: T (tema) = “indústria 4.0 e IoT”, Q (qualificador) = “implementação das novas tecnologias” e O (objeto) = “setores industriais”.
Análise e Discussão dos Resultados
Após a implementação das estratégias de pesquisa utilizadas, foram identificados um total de 513 artigos aptos para análise, sendo esses a soma dos trabalhos encontrados para cada setor e em cada base de dados. Depois disso, o primeiro filtro aplicado foi a remoção dos arquivos duplicados em ambas as bases de dados, sobrando 395 arquivos aptos para serem analisados. Por fim, foi adotado um critério de seleção de no máximo 6 artigos para serem analisados por setor.
Considerações Finais
Os estudos mais pertinentes sobre a aplicação do conceito da Indústria 4.0 no setor alimentício demonstram que há muitos estudos e implementações a respeito da produção básica como agricultura e pecuária, entretanto pouco se encontrou a respeito do processamento dos alimentos, devido ser uma área de maior complexidade e com acesso mais restrito.
Referências
ADNAN, Q.; KAIDI, H. M.; MASROM, M.; HAMZAH, H. S. IoT Implementation Framework to Support Industry 4.0 in the Malaysian Manufacturing Industries: A Systematic Review. International Journal of Computing and Digital Systems, v. 14, n. 1, p. 875-888, 2023. SETHI, R.; BHUSHAN, B.; SHARMA, N.; KUMAR, R.; KAUSHIK, I. Applicability of Industrial IoT in Diversified Sectors: Evolution, Applications and Challenges. In: KUMAR, R.; SHARMA, R.; PATTNAIK, P. K. (eds) Multimedia Technologies in the Internet of Things Environment. Studies in Big Data, v. 79. Springer, Singapore, 2021.