Resumo

Título do Artigo

Cidades Inteligentes e Sustentáveis: Uma Análise Comparativa entre Cascavel e Ponta Grossa no Caminho para a Sustentabilidade Urbana
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Tema

Cidades Sustentáveis e Inteligentes

Autores

Nome
1 - Lucas Alves de Ramos
UNIVERSIDADE ESTADUAL DO CENTRO-OESTE - UNICENTRO - Administração Responsável pela submissão
2 - Matheus Rudek
UNIVERSIDADE ESTADUAL DO CENTRO-OESTE - UNICENTRO - Santa Cruz
3 - Cláudio Luiz Chiusoli
Universidade Estadual do Centro Oeste - UNICENTRO - Universidade Estadual do Centro Oeste - UNICENTRO
4 - Silvio Roberto Stefani
Universidade Estadual do Centro Oeste - UNICENTRO - Universidade Estadual do Centro-Oeste - UNICENTRO

Reumo

Introdução
Este estudo parte da premissa de que a construção da “cidade do futuro” deve estar alinhada às diretrizes da Agenda 2030 da ONU, especialmente aos 11 Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) diretamente relacionados ao desenvolvimento urbano. Utilizando a metodologia da Urban Systems (2024) — baseada em 74 indicadores e 11 eixos temáticos do Ranking Connected Smart Cities — busca-se comparar Cascavel e Ponta Grossa, cidades paranaenses com características semelhantes, mas desempenhos distintos nos indicadores da ODS 11.
Problema de Pesquisa e Objetivo
Delimitamos o problema de pesquisa considerando os critérios estabelecidos pela ODS 11 (tornar as cidades e os assentamentos humanos inclusivos, seguros, resilientes e sustentáveis), quais são os principais contrastes entre Cascavel e Ponta Grossa, no estado do Paraná?
Fundamentação Teórica
O referencial teórico explora as noções de cidade inteligente e cidade sustentável, evidenciando como tecnologia, governança e sustentabilidade moldam o espaço urbano. Conforme Bouskela et al. (2016) e Menezes e Struchel (2025), a cidade inteligente deve integrar dimensões urbanas, sociais e ecológicas, evoluindo das cidades digitais para modelos participativos (Chiusoli et al., 2024) e apoiando-se nas Tecnologias da Informação e Comunicação (TICs) para uma gestão eficiente (Nalini; Silva Neto, 2017).
Metodologia
O estudo foi realizado por meio de análise bibliográfica, visando construir o referencial teórico sobre cidades inteligentes. A pesquisa bibliográfica, segundo Nascimento (2024), permite identificar diferentes perspectivas ao consultar diversas obras sobre o mesmo tema. Também foi adotado um estudo descritivo com abordagem quantitativa, voltado à observação e sistematização de dados urbanos no Brasil. Conforme Pereira (2019), o método quantitativo utiliza a quantificação na coleta e no tratamento das informações.
Análise e Discussão dos Resultados
Ao aplicar os 74 indicadores do Ranking Connected Smart Cities, identificaram-se contrastes relevantes nos eixos temáticos analisados, sendo eles: Educação, Mobilidade, Meio Ambiente, Urbanismo, Economia, Tecnologia e Inovação, Saúde, Segurança, Governança, Empreendedorismo e Energia. Os dados revelam como estratégias distintas de gestão impactam diretamente o nível de inteligência e sustentabilidade urbana em contextos similares.
Considerações Finais
Este estudo teve como objetivo comparar os municípios de Ponta Grossa e Cascavel a partir dos indicadores do Ranking Connected Smart Cities (2024), relacionando os conceitos de cidades inteligentes e sustentáveis com os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, especialmente o ODS 11. A escolha das cidades, devido às suas semelhanças geográficas e demográficas, permitiu identificar diferenças significativas no desempenho urbano.
Referências
BARBIERI, J. C. Energia e sustentabilidade: desafios e perspectivas no Brasil. São Paulo: Editora da Universidade de São Paulo, 2017. BOUSKELA, Maurício et al. Caminho para as smart cities: da gestão tradicional para a cidade inteligente. Washington, DC: Banco Interamericano de Desenvolvimento, 2016. CASTELLS, M. The rise of the network society. 2. ed. Malden: Wiley-Blackwell, 2010. CHIUSOLI, Cláudio Luiz et al.?. RANKING SMART CITY: Estudos de indicadores entre três cidades do estado do Paraná. Boletim de Conjuntura (BOCA), Boa Vista, v.?17, n.?50, p.?368–388, fev.?2024.