Resumo

A gestão de resíduos sólidos nos centros urbanos tornou-se uma preocupação em diversos devido ao rápido crescimento da população e altos custos de gerenciamento (NIGUSSIE et al., 2016). A compostagem em pequena escala, realizada em centros urbanos e no próprio local de geração dos resíduos, é benéfica do ponto de vista ambiental, pois reduz a geração de resíduos na fonte e valoriza-os, reduz as cargas sobre os aterros sanitários e poluições causadas devido a disposição inadequada de resíduos, além de ser considerada ferramenta de educação ambiental (OLIVEIRA et al., 2017).

A compostagem é um processo natural de decomposição dos resíduos orgânicos e é considerada simples, porém o usuário precisa estar motivado para a prática em seu cotidiano e a composteira utilizada deve ser de fácil uso e amigável ao usuário, bem como apresentar as melhores características ao processo. A presente pesquisa avaliou protótipos de composteiras com 5 diferentes geometrias quanto ao desempenho, com a finalidade de observar possíveis diferenças entre as geometrias utilizadas, a fim de facilitar e potencializar a compostagem descentralizada em ambientes domiciliares e institucionais.

Os reatores em pequena escala na compostagem tratam quantidades reduzidas de resíduos e geralmente são utilizados em ambientes domésticos, institucionais ou com limitação de espaço (OLIVEIRA et al., 2017). Existem diversos modelos de composteiras no mercado, com diferentes geometrias, modelos e tamanhos. A escolha dessas características, a fim de facilitar o processo ao usuário, leva em consideração a frequência de uso do equipamento, a manipulação dos resíduos, a facilidade de abrigar o modelo, o design e o custo compatível ao material e tipo (JAYAPRAKASH et al.,2018).

Os protótipos utilizados foram projetados com capacidade de 3 L e confeccionados em acrílico transparente de 3 mm e furados ao fundo, a fim de facilitar a percolação de líquidos e aeração. Foram escolhidas 5 geometrias com 4 repetições, totalizando 20 protótipos, que também foram graduados, a fim de se observar a redução de volume dos resíduos durante o processo. As composteiras foram preenchidas com as mesmas proporções de resíduos em batelada. Para o preenchimento, foram utilizados resíduos de cozinha (restos de vegetais, frutas e legumes), serragem e poda. O experimento ocorreu em 60 dias.

O modelo que apresentou menor massa e maior redução de massa foi P2. Em contrapartida, P5 apresentou maior massa final e menor redução de massa. Em relação à umidade final, percebeu-se que as geometrias P2, P3 e P5 apresentaram valores superiores à IN. As geometrias P1e P4 tiveram valores em acordo a IN. Visando identificar a geometria ideal para a compostagem, comparou-se as médias dos parâmetros analisados no composto (pH, condutividade, Corg. Nt., C/N) pelo teste de Tukey, a 5% de variância e verificou-se que que não houve diferenças estatísticas significativas entre os protótipos.

Apesar das análises estatísticas não apresentarem diferenças significativas entre as geometrias testadas, o presente trabalho se mostrou viável, uma vez que foi possível observar diferenças entra a produção de chorume dentre as geometrias, a dificuldade ou facilidade de monitoramento de cada uma, bem como a evolução dos processos de decomposição entre os modelos e a formação do composto final. Desta maneira, seria possível elaborar um modelo de composteira, levando em consideração a geometria mais amigável ao usuário, facilitando o processo e reduzindo os impactos da compostagem no cotidiano.

GUIDONI, L.L.C. et al. Compostagem domiciliar: implantação e avaliação do processo. Tecno-lógica, v.17, 2013. JAYAPRAKASH, S., et al. Design and Development of Compost Bin for Indian Kitchen. International Journal of Waste Resources, v.8, n.1, 2018. NIGUSSIE, A. et al. Vermicomposting as a technology for reducing nitrogen losses and greenhouse gas emissions from small-scale composting. Journal of Cleaner Production, v.139, 2016. OLIVEIRA, L.S.B.L., et al. Environmental of analysis of organic waste treatment focusing on composting scenarios. Journal of Cleaner Production, v.155, p.229-237, 2017