Resumo

O estudo da vulnerabilidade envolve uma discussão ampla e relevante por ter um caráter multidisciplinar, principalmente, relacionadas ao conjunto das profundas transformações sociais, econômicas e ambientais que afetam, pelo mundo inteiro, as pessoas ou grupos de pessoas (KOWARICK, 2009). Nesse sentido, a elaboração de um sistema de indicadores, é necessário para o embasamento teórico acerca do fenômeno estudado, o conhecimento de técnicas que viabilizem a sua execução, bem como sua contribuição para uma melhor compreensão do fenômeno que o sistema de indicadores envolve.

A utilização dos indicadores tem sido basilar na formulação de políticas públicas, pois possibilitam uma análise atual, conhecendo verdadeiramente a situação que se almeja modificar, como também o monitoramento temporal, permitindo um melhor acompanhamento das variáveis analisadas, uma melhor avaliação dos processos e planejamento de ações e, por conseguinte melhor utilização dos recursos investidos.Deste modo, este artigo tem como objetivo sistematizar um conjunto de indicadores de vulnerabilidade socioambiental utilizando a análise de cluster baseada em similaridade textual.

Para Cutter (2011) vulnerabilidade corresponde ao “potencial para a perda”. Para esta autora, a vulnerabilidade inclui tanto os “elementos de exposição ao risco” como os “fatores de propensão às circunstâncias que aumentam ou reduzem as capacidades da população, das infraestruturas ou dos sistemas físicos para se recuperar de ameaças ambientais” (CUTTER; 2011, p.60). Por isso que a utilização dos indicadores é fundamental no estudo da vulnerabilidade, pois possibilitam o conhecimento da situação atual, como também o monitoramento para melhor acompanhamento das variáveis analisadas.

Para cada uma das etapas propostas, foram indicadas técnicas matemáticas capazes de executar e viabilizar tais recomendações. Ademais, foi utilizada a linguagem de programação Python, dado ao fato de que ela possui um ecossistema significativo para a mineração de dados, mineração textual e processamento de linguagem natural, o que facilita a implementação das técnicas sugeridas nas etapas da proposta metodológica.

Com base nos agrupamentos realizados pela similaridade das justificativas de cada indicador houve uma redução significativa de variáveis: dos 98 indicadores obteve-se 46 agrupamentos, os quais compõem a sistematização de um conjunto de indicadores de vulnerabilidade socioambiental. A identificação da similaridade entre os indicadores, proporcionam maior flexibilidade e abrangência da análise da vulnerabilidade socioambiental, constituindo um sistema capaz de permitir flexibilidade ao pesquisador e a análise dos agrupamentos integralizados ou dos indicadores que o represente no agrupamento.

Os desafios enfrentados com a elaboração de indicadores e sistemas de indicadores são muitos, pois trata-se de revelar uma realidade complexa, de uma forma clara e objetiva. Muitas são as iniciativas na construção de um sistema de indicadores de vulnerabilidade socioambiental, mas, em sua maioria, os indicadores não se apresentam integrados. Esta lacuna foi suprida com este estudo, ao passo que se utilizou medidas de similaridade e técnicas de agrupamento de dados para integrar indicadores e permitir uma análise mais abrangente.

CUTTER, S. L. A ciência da vulnerabilidade: modelos, métodos e indicadores. Revista Crítica de Ciências Sociais, v. 93, n. 1, p. 59-70, jun. 2011. CUTTER, S. L. Vulnerability to environmental hazards. Progress in human geography 20, 4, 529-539, 2003. IBGE. Censo demográfico brasileiro 2010. Disponível em: . Acesso em: 22 de janeiro de 2017. KOWARICK, Lúcio. Viver em risco: Sobre a vulnerabilidade socioeconômica e civil. Editora 34. São Paulo. 2009.