Resumo

Título do Artigo

PROJEÇÕES DE RADIAÇÃO SOLAR INCIDENTE À SUPERFÍCIE E NEBULOSIDADE PARA A REGIÃO NORDESTE DO BRASIL APLICANDO UM CONJUNTO DE MODELOS CLIMÁTICOS
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Tema

Gestão Ambiental

Autores

Nome
1 - Paula Rose de Araujo Santos
Universidade Federal da Paraíba - UFPB
2 - Susane Eterna Leite Medeiros
Universidade Federal da Paraíba - Departamento de Física
3 - Louise Pereira da Silva
Universidade Federal da Paraíba - Centro de energias renováveis Responsável pela submissão
4 - Raphael Abrahão
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Reumo

Baseados nos oito objetivos de Desenvolvimento do Milênio, foram criados os 17 objetivos do desenvolvimento sustentável (ODS), os quais buscam atingir o equilíbrio entre o social, o econômico e o ambiental até 2030 (NYASIMI, 2015; LEAL FILHO et al., 2018). Os ODS 13 tratam diretamente das ações contra a mudança global do clima. Essas mudanças climáticas geram uma série de transtornos para a vida em sociedade, desde o aumento dos eventos extremos aos impactos nos ecossistemas, na produtividade alimentar, na saúde e no crescimento econômico causando maiores transtornos aos mais pobres.
Diante das mudanças climáticas surgiu a necessidade e a crescente preocupação de entender como os elementos climáticos se comportarão face a nova perspectiva do clima. Sendo assim, é imprescindível estudos que visem projetar cenários de mudanças climáticas afim de simular como os diferentes elementos do clima serão impactos e como esses impactos afetarão a produção energética renovável.
A radiação solar é de extrema importância para assegurar a vida na Terra, esse parâmetro é responsável pelos movimentos atmosféricos, sendo o principal componente na troca de energia entre a superfície terrestre e a atmosfera. O ciclo hidrológico e o sistema climático são amplamente impulsionados pela incidência da radiação, além de influenciar na circulação atmosférica, na produção agrícola e na geração da energia solar (WILD; GRIESER; SHÄR et al., 2008; WANG et al., 2012; ZHANG et al., 2015; ZHANG et al., 2016; TAO et al., 2021).
As projeções foram realizadas a partir de um conjunto com três modelos climáticos globais associados a um modelo climático regional obtidos a partir do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC-INPE) na plataforma do Projeta (CHOU et al., 2014a; CHOU et al., 2014b; BRAZIL, 2016; LYRA et al., 2017). Os modelos globais utilizados foram o BESM (BESM, 2021), o HadGEM2-ES e o CanESM2 (MOHAN; BHASKARAN, 2019) e o modelo regional foi o Eta (RUFFATO-FERREIRA et al., 2017).
Apesar dos resultados predominantes de aumento da radiação nos modelos Eta-HadGEM2-ES e Eta-CanESM2 observou-se uma possível redução no cenário de emissões moderadas, em 2041-2069, no modelo Eta-HadGEM2-ES. No modelo Eta-BESM a diminuição da radiação é observada de forma predominante. Para a nebulosidade, os modelos Eta-HadGEM2-ES e Eta-CanESM2 projetaram redução para toda região nordeste. Por sua vez, um aumento predominante foi observado nas projeções no modelo Eta-BESM. As projeções de mudanças na radiação e na nebulosidade podem afetar a produção solar fotovoltaica na região Nordeste.
As projeções dos modelos Eta-HadGEM2-ES e Eta-CanESM2 evidenciaram pequenas reduções na radiação para algumas áreas do Nordeste do Brasil. Em algumas dessas localidades encontram-se usinas fotovoltaicas em operação e em construção. Como as projeções indicaram pequenas diminuições é possível que as usinas fotovoltaicas não sejam amplamente afetadas. De acordo com os resultados dos modelos Eta-HadGEM2-ES e Eta-CanESM2, o aumento da radiação é mais intenso sob o RCP8.5 o que poderia gerar um cenário mais favorável para produção de energia solar.
ANEEL. Atlas de Energia Elétrica do Brasil, 3ed; 2010. Disponível em: www.aneel.gov.br/aplicacoes/atlas/pdf/03-Energia Solar(3).pdf. Acesso em: 08/10/2020. ANEEL. Agência Nacional de Energia Elétrica, 2020. Disponível em: https://www.aneel.gov.br/siga. Acesso em: 02/10/2020. ALVARES, C. A.; STAPE, J. L.; SENTELHAS, P. C.; GONÇALVES. J. L DE. M.; SPAROVEK, G. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, v. 22, n. 6, p. 711–728, 2013. BARTÓK, B.; WILD, M.; FOLINI, D.; LUTHI, D.; KOTLARSKI, S.; SCHAR, C.; VAUTARD, R.; JEREZ, S.; IMECS, Z. Projected changes in surfa