Resumo

Recentemente, observamos uma notável transformação em direção a uma sociedade e economia cada vez mais orientadas para o digital. Simultaneamente, a pressão de fatores econômicos e ambientais tem impulsionado a busca por medidas que reduzam o impacto ambiental e promovam práticas sustentáveis. Esse fenômeno é conhecido como "transições gêmeas". Setores econômicos, especialmente o turismo e as atividades criativas, desempenham um papel crucial nesse contexto, contribuindo não apenas para o bem-estar e a redução das disparidades sociais, mas também para uma alocação eficiente de recursos.

A crise ecológica e a revolução tecnológica digital estão impulsionando sistemas sociotécnicos existentes a passarem por profundas reconfigurações. Nesse contexto, este estudo se propõe a analisar as implicações disruptivas das "transições gêmeas" no setor de turismo e atividades criativas, especialmente no que diz respeito ao consumo e à produção. O objetivo é fornecer diretrizes e recomendações direcionadas à sociedade e às autoridades públicas, a fim de apoiar a formulação e a priorização de políticas públicas eficazes para lidar de forma eficiente com essas mudanças paradigmáticas em curso

O conceito de “transições gêmeas” enfatiza uma verdade essencial: a complementaridade entre as transições verde e digital é inquestionável. Além de ser crucial que o setor digital adote uma abordagem mais ecologicamente responsável, há evidências que sugerem que os processos de transformação digital podem contribuir para a preservação ambiental e a adaptação às mudanças climáticas. Argumenta-se que essas transformações têm sido tratadas como fenômenos independentes, negligenciando suas interações nas transições sociotécnicas (Bogers et al., 2020; Niebel, 2018; Liu et al., 2019).

Uma revisão sistemática da literatura foi conduzida com o propósito de investigar o impacto das transições verdes e digitais no contexto do setor turístico, com o intuito de oferecer diretrizes direcionadas a atores públicos e privados. A coleta de dados para este estudo se baseou na consulta às bases de dados da Web of Science. Uma estratégia de busca específica foi meticulosamente elaborada e aplicada com precisão. A formulação da string de busca foi concebida para otimizar a eficácia da pesquisa e reduzir ao mínimo a possibilidade de resultados irrelevantes.

Neste contexto, o tema mais amplamente investigado e debatido foi a "análise preditiva e padrões turísticos", com um total de 34 artigos, enfatizando sua notável relevância e aplicabilidade no campo da pesquisa analítica. A análise preditiva emerge como uma área em franca expansão, conforme demonstrado pelos dados obtidos neste estudo, que apontam para sua ampla utilização na previsão da demanda turística. Isso, por sua vez, representa uma contribuição substancial para o fomento do turismo sustentável.

Ao analisar os artigos sobre tecnologias, observou-se que a aplicação de inteligência artificial e aprendizado de máquina desempenha um papel crucial no avanço de destinos turísticos, hotéis e plataformas de turismo, impulsionando a transição para um modelo de turismo sustentável. Entretanto, identificaram-se lacunas na integração dessas técnicas em estudos existentes, indicando a necessidade de pesquisas futuras nessa área específica. Esses esforços adicionais têm como objetivo abordar essas lacunas e promover práticas sustentáveis no setor turístico.

Kaack, L. H., Donti, P. L., Strubell, E., Kamiya, G., Creutzig, F., & Rolnick, D. (2022). Aligning artificial intelligence with climate change mitigation. Nature Climate Change, 12(6), 518-527. Liu, R., Gailhofer, P., Gensch, C. O., Köhler, A., Wolff, F., Monteforte, M., & Williams, R. (2019). Impacts of the digital transformation on the environment and sustainability. Issue Paper under Task, 3. Rahmadian, E., Feitosa, D., & Zwitter, A. (2022). A systematic literature review on the use of big data for sustainable tourism. Current Issues in Tourism, 25(11), 1711-1730.